人工智能
阿里云 AI 以千问（Qwen）大模型家族为内核，通过大模型服务平台百炼提供 API 调用与 Agent 编排能力，人工智能平台 PAI 则覆盖从数据标注、模型训练到在线推理的全链路。视觉智能、语音交互、搜索推荐等成熟 AI 能力可直接以 API 形式接入业务。
这个分类该不该用？
阿里云 AI 以千问（Qwen）大模型家族为内核，通过大模型服务平台百炼提供 API 调用与 Agent 编排能力，人工智能平台 PAI 则覆盖从数据标注、模型训练到在线推理的全链路。视觉智能、语音交互、搜索推荐等成熟 AI 能力可直接以 API 形式接入业务。
选型要点
- 01 快速接入大模型 API：百炼平台，兼容 OpenAI 接口协议
- 02 长文档理解与知识库问答：千问长上下文模型 + 向量检索
- 03 企业级模型训练与微调：人工智能平台 PAI
- 04 模型在线服务与弹性推理：PAI-EAS，按量或常驻部署
- 05 RAG 向量存储：向量检索服务 DashVector 或 Milvus 版
- 06 文档结构化与票据识别：文字识别 OCR
- 07 站内搜索与个性化推荐：智能开放搜索 OpenSearch、智能推荐 AIRec
本分类产品清单
千问大模型
国产开源大模型旗舰，全模态能力覆盖
- 全模态覆盖：文本、代码、视觉理解、语音识别与合成、图像与视频生成
- 多规格可选：从高性价比 Flash 到旗舰 Max，按任务复杂度与预算灵活选择
大模型服务平台百炼
一站式大模型应用开发平台，从调用到 Agent 编排
- 模型丰富：千问全系 + 多个第三方主流大模型，可横向对比选型
- 开箱即用：提供 OpenAI 兼容接口，现有代码可低成本迁移
人工智能平台 PAI
从数据标注到模型训练的全链路 AI 工程平台
- 全链路覆盖：数据准备、训练、调优、评估、部署在同一平台完成
- 分布式训练：支持多机多卡训练，配合 RDMA 网络与 CPFS 存储提升效率
模型在线服务 PAI-EAS
弹性模型推理服务，把模型变成稳定的在线 API
- 一键部署：支持主流框架模型与自定义镜像，几分钟内完成上线
- 弹性伸缩：按 QPS 或 GPU 利用率自动扩缩容，闲时缩容降低成本
向量检索服务 DashVector
Serverless 向量数据库，RAG 应用的标准组件
- Serverless：无需选型与运维，按实际存储与检索量计费
- 毫秒级检索：亿级向量下仍可保持毫秒级响应
文字识别 OCR
高精度文字识别，覆盖通用与行业票据场景
- 场景丰富：覆盖通用文字与 50+ 种行业票据、证件、表单识别
- 结构化输出：票据类接口直接返回结构化 JSON 字段，免去解析
智能开放搜索 OpenSearch
开箱即用的智能搜索，行业模板快速搭建
- 行业模板：内置电商、内容资讯、教育、政务等行业搜索方案
- 智能排序：提供基础排序、业务排序与算法排序三层排序体系
智能推荐 AIRec
开箱即用的推荐系统，提升点击与转化
- 开箱即用：接入用户与物品数据即可获得推荐能力，无需算法团队
- 场景丰富：覆盖猜你喜欢、相关推荐、相似物品、热门榜单等
关于人工智能的常见问题
怎么选择 Qwen 的模型规格？
遵循「够用就好」原则：分类、抽取、改写等简单任务用 Flash；客服问答、内容生成用 Plus；复杂推理、代码、长文档分析用 Max。建议先用 Plus 做验证，再按实际效果升降级。
和 OpenAI 接口兼容吗？
百炼平台提供 OpenAI 兼容接口，只需修改 base_url 与 api_key，现有基于 OpenAI SDK 的代码基本可以零改动迁移。
百炼和直接调 Qwen API 有什么区别？
直接调 API 只有模型推理能力；百炼在此基础上提供知识库、Agent 编排、插件、效果评估与应用发布等上层能力，是完整的应用开发平台。
构建知识库需要自己搭向量数据库吗？
不需要。百炼的知识库功能内置了文档解析、切片、向量化与检索全流程，上传文档即可使用。如果需要更灵活的定制，也可搭配 DashVector 自建 RAG 链路。
PAI 和百炼有什么区别？
PAI 面向模型开发与训练，需要算法能力，适合自建或微调模型；百炼面向模型应用开发，直接调用现成模型 API，适合快速集成 AI 能力到业务中。
没有算法团队能用 PAI 吗？
Designer 可视化建模降低了一定门槛，但仍需要理解机器学习基本概念。如果完全无算法能力，建议从百炼的现成模型与知识库能力入手。