上线快
通过百炼调用现成模型，无需自建 GPU 集群与推理框架，通常数天即可完成从验证到上线。
业务痛点
- 想用大模型但不知道从何下手，自建成本高
- 模型回答不准确、幻觉严重，无法用于业务
- 企业私有知识无法被模型利用
- 推理成本不可控，调用量一大就超预算
参考架构
按以下步骤落地，可以覆盖从零搭建到生产可用的完整路径。
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关键收益
幻觉低
RAG 知识库让模型基于企业真实文档回答，相比纯模型问答准确率显著提升，且可溯源引用。
成本可控
按 tokens 计费 + 模型分层选型 + 批量调用折扣，相比自建 GPU 常驻方案，低频业务成本可降低一个数量级。
数据安全
API 调用数据不用于训练；对安全要求更高的场景可私有化部署开源模型，数据完全不出自有环境。
推荐产品组合
以下产品共同构成该方案的完整技术栈，可点击查看每款的规格与价格。
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大模型服务平台百炼
一站式大模型应用开发平台，从调用到 Agent 编排
- 模型丰富：千问全系 + 多个第三方主流大模型，可横向对比选型
- 开箱即用：提供 OpenAI 兼容接口，现有代码可低成本迁移
人工智能
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千问大模型
国产开源大模型旗舰，全模态能力覆盖
- 全模态覆盖：文本、代码、视觉理解、语音识别与合成、图像与视频生成
- 多规格可选：从高性价比 Flash 到旗舰 Max，按任务复杂度与预算灵活选择
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向量检索服务 DashVector
Serverless 向量数据库，RAG 应用的标准组件
- Serverless：无需选型与运维，按实际存储与检索量计费
- 毫秒级检索：亿级向量下仍可保持毫秒级响应
人工智能
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人工智能平台 PAI
从数据标注到模型训练的全链路 AI 工程平台
- 全链路覆盖：数据准备、训练、调优、评估、部署在同一平台完成
- 分布式训练：支持多机多卡训练，配合 RDMA 网络与 CPFS 存储提升效率
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模型在线服务 PAI-EAS
弹性模型推理服务，把模型变成稳定的在线 API
- 一键部署：支持主流框架模型与自定义镜像，几分钟内完成上线
- 弹性伸缩：按 QPS 或 GPU 利用率自动扩缩容，闲时缩容降低成本
人工智能
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GPU 云服务器
面向 AI 训练、推理与图形渲染的异构算力
- 加速卡选择多：NVIDIA L20 / A10 / V100 / A100 与阿里云自研 P…
- 整机交付：单实例最高 8 卡，支持 NVLink/NVSwitch 高速互联，适合大模型训练
计算
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函数计算 FC
事件驱动的全托管 Serverless 计算，只为实际调用付费
- 零运维：无需管理服务器、无需关心扩缩容，上传代码即可运行
- 毫秒级计费：按 vCPU/内存 × 执行时长计费，无请求时零成本
计算
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免费试用
API 网关
API 统一入口，负责鉴权、限流与流量治理
- 统一入口：所有 API 通过网关暴露，便于统一鉴权、限流与监控
- 灵活路由：支持按路径、Header、Query 参数等条件路由到不同后端
中间件
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云数据库 RDS
全托管关系型数据库，上云最稳妥的数据库起点
- 多引擎支持：MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB 任选，迁…
- 高可用架构：高可用版采用主备双节点，故障自动切换，可用性 99.99%
数据库
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日志服务 SLS
一站式可观测数据平台，采集、查询、告警、可视化全打通
- 统一采集：支持 50+ 数据源，包括 ECS 文件、容器 stdout、Syslog、SDK…
- 秒级查询：PB 级数据量下仍可秒级返回查询结果，支持 SQL 分析语法
存储
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常见问题
不用 GPU 能做大模型应用吗？
完全可以。调用百炼的 API 不需要任何 GPU 资源，只需要按 tokens 付费。只有需要私有化部署或模型微调时才需要 GPU 实例。
RAG 和微调该怎么选？
知识需要频繁更新、要求可溯源引用时选 RAG；需要模型改变输出风格或掌握特定任务能力时选微调。两者也可结合：先微调让模型理解领域，再用 RAG 提供实时知识。
怎么评估 AI 应用效果？
建立测试集（问题 + 标准答案），定期跑评估对比准确率。百炼提供效果评估工具，也可用 SLS 记录线上问答用于人工抽检与持续优化。