口径统一
通过统一的数据仓库分层建模，消除指标口径不一致问题，让各部门看到同一份数据。
业务痛点
- 数据分散在各业务系统，口径不一致、无法打通
- 报表 T+1 出数，管理层看不到实时经营情况
- 自建 Hadoop 集群运维成本高、扩缩容困难
- 缺乏数据质量与血缘管理，出问题难定位
参考架构
按以下步骤落地，可以覆盖从零搭建到生产可用的完整路径。
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关键收益
实时决策
实时链路让经营数据从 T+1 变为秒级可见，管理层可实时掌握业务状况。
免运维
MaxCompute 与 Hologres 均为 Serverless/托管服务，无需专职团队维护 Hadoop 集群。
成本可控
存储分层 + 按扫描量计费 + 冷热分离，相比常驻自建集群通常可显著降低成本。
推荐产品组合
以下产品共同构成该方案的完整技术栈，可点击查看每款的规格与价格。
免费试用
大数据开发治理平台 DataWorks
数据开发与治理中枢，让数据链路可管可控
- 一体化开发：数据集成、开发、调度、运维在统一界面完成
- 任务调度：支持分钟级调度、复杂依赖、跨周期依赖与补数据
大数据
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数据传输服务 DTS
不停机数据迁移与实时同步，上云搬迁的核心工具
- 不停机迁移：全量同步 + 增量追平，业务中断时间可控制在分钟级
- 异构支持：支持不同数据库引擎之间的结构转换与数据迁移
数据库
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日志服务 SLS
一站式可观测数据平台，采集、查询、告警、可视化全打通
- 统一采集：支持 50+ 数据源，包括 ECS 文件、容器 stdout、Syslog、SDK…
- 秒级查询：PB 级数据量下仍可秒级返回查询结果，支持 SQL 分析语法
存储
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云原生大数据计算服务 MaxCompute
EB 级离线数据仓库，PB 级数据分钟级处理
- Serverless：无需管理集群，按实际计算量与存储量付费
- EB 级规模：单集群支持 EB 级存储与十万级并发作业
大数据
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开源大数据平台 E-MapReduce
云上 Hadoop 生态集群，开源组件全兼容
- 组件齐全：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Presto、Kafk…
- 全兼容开源：使用原生开源组件与 API，无厂商锁定，代码可移植
大数据
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云消息队列 Kafka 版
高吞吐数据管道，日志与流处理的标准入口
- 全兼容开源：兼容 Apache Kafka 协议，现有客户端与工具直接可用
- 高吞吐：单实例可达百万级 TPS，适合大规模日志与数据管道
中间件
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实时计算 Flink 版
全托管流计算引擎，流批一体处理实时数据
- 全托管：免去 Flink 集群部署、状态后端配置与容错调优
- 流批一体：同一套 SQL 同时处理实时流与历史批数据，逻辑统一
大数据
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实时数仓 Hologres
一体化实时数仓，写入即可查、高并发低延迟
- 一体化：实时写入、点查、OLAP 分析在同一系统完成，无需多套组件拼装
- 写入即查：数据写入后立即可查，无需等待批处理，延迟秒级
大数据
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热门 免费试用
对象存储 OSS
海量、安全、低成本的对象存储，静态资源分发的标准答案
- 成本分层：五种存储类型覆盖热到极冷数据，冷归档单价仅为标准型的 1/12 左右
- 无限扩展：单 Bucket 容量无上限，对象数量无限制，无需提前规划容量
存储
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云原生数据仓库 AnalyticDB
PB 级实时数据仓库，亿级数据秒级分析
- 实时分析：数据写入即可查，无需等待批处理，延迟秒级到毫秒级
- PB 级规模：支持 PB 级数据与高并发查询，横向线性扩展
数据库
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智能商业分析 Quick BI
自助式 BI 分析，让业务人员自己看懂数据
- 零代码分析：拖拽式操作，业务人员可自助完成分析
- 可视化丰富：40+ 图表类型，支持仪表盘、大屏与故事线
大数据
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常见问题
一定要建数据中台吗？
不一定。如果数据量小、报表需求简单，用 RDS 只读实例 + Quick BI 就够。当出现多系统数据打通、口径不一致、实时性要求等问题时，再考虑建设数据平台。
MaxCompute 和 Hologres 都要买吗？
不一定。以离线分析为主可只用 MaxCompute + Quick BI；需要实时看板与高并发查询时再加 Hologres。两者通过联邦查询打通，可按需引入。
数据质量怎么保障？
在 DataWorks 中对核心表配置质量规则：行数波动、主键唯一性、关键字段空值率、产出及时性。异常时自动告警并阻断下游任务，防止脏数据扩散。