Serverless 架构
无需采购与运维 Hadoop 集群,提交作业即执行,资源按需分配。业务规模从 GB 到 PB 无需任何架构调整,也无需为闲置集群付费。
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MaxCompute(原名 ODPS)是阿里云自研的云原生大数据计算服务,提供 EB 级数据存储与 PB 级数据的批量计算能力。MaxCompute 采用 Serverless 架构,无需自建 Hadoop 集群,支持标准 SQL、UDF 与 Spark/MapReduce 编程接口,是构建企业级数据仓库与数据中台的核心底座。
有海量数据需要做批量加工与统计分析的企业;需要建设数据仓库或数据中台的组织;希望摆脱自建 Hadoop 集群运维负担的团队。
以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。
| 数据规模 | EB 级存储,单表支持万亿行 |
|---|---|
| 计算能力 | PB 级数据分钟级处理,十万级并发作业 |
| 编程接口 | SQL、UDF(Java/Python)、Spark on MaxCompute、MapReduce |
| 数据分区 | 支持分区表、分区分桶、聚簇表(Clustering) |
| 存储类型 | 标准存储、低频存储、长期存储 |
| 安全 | 项目空间隔离、字段级权限、数据脱敏、IP 白名单 |
| 外部表 | 支持 OSS、Hologres、RDS 等外部数据源 |
| 调度 | 与 DataWorks 集成,支持复杂依赖调度 |
价格为整理时的参考区间,实际以下单页面为准。计费模式:按量付费(计算 + 存储) · 包年包月(预购 CU) · 免费试用额度。
| 套餐 / 规格 | 配置说明 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 按量付费-计算 | SQL 计算 | 0.3 元/GB 扫描 | 按扫描数据量 |
| 包年包月-计算 | 预购 CU | 按 CU 规格 元/月 | 稳定负载更省 |
| 存储费用 | 标准存储 | 0.0117 元/GB/月 | 极低成本 |
| 低频存储 | 长期未访问数据 | 更低 | 自动降冷 |
| 免费额度 | 新用户 | 0 | 含免费计算与存储额度 |
省钱提示:长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划;无状态批处理可用抢占式实例,成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →
无需采购与运维 Hadoop 集群,提交作业即执行,资源按需分配。业务规模从 GB 到 PB 无需任何架构调整,也无需为闲置集群付费。
支持标准 SQL 与 200+ 内置函数,并提供窗口函数、UDF、UDTF 等扩展能力。数据分析师无需学习新语言即可上手,现有 SQL 脚本可平滑迁移。
通过分区裁剪、分桶与聚簇表设计,可大幅减少查询扫描的数据量,直接降低按量付费的计算成本。合理的表设计通常能降本 50% 以上。
标准存储面向活跃数据,低频与长期存储面向冷数据,价格逐级下降。系统可按访问情况自动降冷,实现存储成本的持续优化。
项目空间实现数据隔离,支持字段级权限、行级过滤、数据脱敏与 IP 白名单。配合 DataWorks 的数据地图与血缘,满足数据治理与合规要求。
可直接查询 OSS 数据湖文件,与 Flink 做流批一体,结果可导入 Hologres 或 AnalyticDB 提供交互式查询,形成完整的数据链路。
MaxCompute 是 Serverless 服务,无需采购服务器、部署集群、调优 HDFS/YARN,且支持弹性伸缩;自建 Hadoop 灵活度与可控性更高,但需要专职团队运维,且需为峰值长期预留硬件。
关键在表设计与 SQL 优化。使用分区表并确保查询带分区条件,避免全表扫描,成本通常可控。如果不加分区直接全表扫描,大表一次查询就可能产生可观费用。
可以。常见架构是 Flink 处理实时流数据写入 MaxCompute 或 Hologres,MaxCompute 负责离线批量加工,两者结合形成流批一体的数据架构。
数据开发与治理中枢,让数据链路可管可控
一体化实时数仓,写入即可查、高并发低延迟
全托管流计算引擎,流批一体处理实时数据
PB 级实时数据仓库,亿级数据秒级分析