一体化架构
传统实时数仓需要 Kafka + Flink + HBase + ClickHouse 多套系统拼装，链路长且数据需多次同步。Hologres 用一套系统同时承担写入、点查与分析，大幅简化架构。
产品概述
实时数仓 Hologres 是阿里云自研的一体化实时数仓，兼容 PostgreSQL 协议，同时支持实时写入、高并发点查与复杂 OLAP 分析。Hologres 可直连 MaxCompute 与 OSS 做联邦查询，是构建实时数据服务与湖仓一体架构的关键组件。
一体化：实时写入、点查、OLAP 分析在同一系统完成，无需多套组件拼装
写入即查：数据写入后立即可查，无需等待批处理，延迟秒级
高并发：支持数万 QPS 的点查，可支撑在线数据服务
联邦查询：直连 MaxCompute 与 OSS，无需数据搬迁即可分析湖上数据
PostgreSQL 兼容：生态工具与 SQL 技能可直接复用
最适合谁
需要实时数据看板、实时风控或在线数据服务的业务；希望简化实时数仓架构（替代 HBase + ClickHouse 组合）的团队；构建湖仓一体架构的企业。
规格速查
以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。
| 协议兼容 | PostgreSQL 11 兼容 |
|---|---|
| 架构 | 存储计算分离，支持行列共存 |
| 写入性能 | 单表百万行/秒级写入 |
| 点查性能 | 数万 QPS，毫秒级延迟 |
| 分析能力 | 支持复杂多表关联与窗口函数 |
| 联邦查询 | 直连 MaxCompute、OSS、MySQL、Kafka 等 |
| 扩展 | 计算节点弹性扩缩，存储按量 |
| 数据源 | Flink、Kafka、DTS、DataWorks 实时写入 |
价格与计费
价格为整理时的参考区间，实际以下单页面为准。计费模式：按量付费 · 包年包月 · 存储按量计费。
| 套餐 / 规格 | 配置说明 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 入门版 | 按计算规格 | 低至 1.5 元/小时 起 | 开发测试 |
| 标准版 | 按规格与存储 | 按配置 元/小时 | 生产常用 |
| 存储费用 | 按实际使用量 | 0.001 元/GB/小时 | |
| 包年包月 | 长期使用 | 低至 6 折 |
省钱提示：长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划；无状态批处理可用抢占式实例，成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →
适用场景
实时数据看板与监控大屏 实时风控与反欺诈 在线数据服务 API 湖仓一体查询加速 用户画像实时查询 实时推荐特征服务
功能拆解
写入即可查
数据写入后立即可被查询，无需等待分区提交或批处理调度。对于实时看板与实时风控场景，数据新鲜度可控制在秒级。
高并发点查
支持数万 QPS 的主键点查且延迟在毫秒级，可直接作为在线服务的数据接口，替代 HBase + Redis 的组合方案。
联邦查询
通过外部表可直接查询 MaxCompute 的海量历史数据与 OSS 上的数据湖文件，实现「热数据在 Hologres、冷数据在湖上」的湖仓一体架构，无需数据搬迁。
行列共存
同一张表可同时支持行存（适合点查）与列存（适合分析），系统自动选择最优执行路径，无需为不同查询模式维护多份数据。
PostgreSQL 生态
兼容 PostgreSQL 协议与语法，现有 BI 工具、ORM 框架与 SQL 脚本可直接使用，学习成本几乎为零。
常见问题
Hologres 和 ClickHouse 怎么选？
Hologres 在写入实时性、高并发点查与 PostgreSQL 兼容性上更强，适合实时数仓与在线服务；ClickHouse 在单表大宽表聚合性能上极致，适合固定模式的日志分析。需要实时写入 + 高并发查询选 Hologres。
必须配合 MaxCompute 使用吗？
不是必须，但组合使用效果最好。MaxCompute 负责海量历史数据的离线加工，Hologres 负责实时数据与对外服务，两者通过联邦查询打通。
数据怎么写入？
常用方式有：Flink 实时写入（推荐）、Kafka 直接同步、DTS 从数据库同步、DataWorks 批量导入、以及 SQL INSERT。实时场景推荐 Flink 写入。
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