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云数据库 ClickHouse

列式分析数据库,单表聚合查询性能极致

云数据库 ClickHouse 基于开源 ClickHouse 构建,是全托管的列式分析数据库。ClickHouse 以极致的单表聚合性能著称,亿级数据的多维统计可在秒级返回,广泛用于日志分析、用户行为分析、监控指标与实时报表等场景。

产品概述

云数据库 ClickHouse 基于开源 ClickHouse 构建,是全托管的列式分析数据库。ClickHouse 以极致的单表聚合性能著称,亿级数据的多维统计可在秒级返回,广泛用于日志分析、用户行为分析、监控指标与实时报表等场景。

极致性能:列式存储 + 向量化执行,亿级数据聚合秒级返回
高压缩比:列式存储与专用编码,存储成本通常为行式数据库的 1/5–1/10
实时写入:支持高吞吐批量写入,数据写入后可立即查询
SQL 支持:支持标准 SQL 与丰富聚合函数,学习成本低
全托管:自动备份、监控告警、集群扩缩容与版本升级
最适合谁

写入量大、查询模式相对固定、以单表聚合为主的日志与行为分析场景。如果需要大量多表关联或极高并发点查,AnalyticDB 更合适。

规格速查

以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。

引擎版本 ClickHouse 21.8 – 24.x(云托管版本)
架构 单副本 / 双副本,支持分片集群
数据规模 TB 到 PB 级
写入性能 单节点百万行/秒级批量写入
查询性能 亿级数据聚合秒级响应
压缩比 通常 5–10 倍,取决于数据类型
表引擎 MergeTree 系列、Distributed、Kafka 等
生态 兼容 MySQL 协议,支持 JDBC/ODBC 与 BI 工具

价格与计费

价格为整理时的参考区间,实际以下单页面为准。计费模式:按量付费 · 包年包月。

套餐 / 规格 配置说明 参考价格 备注
单副本版 按节点规格 低至 1.2 元/小时 起 开发与内部报表
双副本版 按节点规格 按配置 元/小时 生产环境
存储费用 ESSD 云盘 按容量 元/GiB/月
包年包月 长期使用 低至 5 折
按量付费包年包月

省钱提示:长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划;无状态批处理可用抢占式实例,成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →

适用场景

网站与 App 埋点分析 日志检索与统计 监控指标多维分析 广告效果与漏斗分析 实时经营报表 用户行为路径分析 IoT 数据统计

功能拆解

列式存储

数据按列存储,分析查询只需读取涉及的列,配合高压缩比编码,I/O 量大幅降低。这是 ClickHouse 聚合查询性能远超行式数据库的根本原因。

向量化执行

查询引擎以批次(Block)为单位处理数据,充分利用 CPU SIMD 指令,单核处理能力显著提升,减少函数调用与分支预测开销。

MergeTree 引擎

MergeTree 系列表引擎支持主键索引、分区裁剪与数据 TTL,可高效处理时序数据与增量写入,并自动合并小文件。

物化视图

支持物化视图在写入时预聚合数据,把复杂统计提前计算好,查询时直接读取结果,可将报表响应时间从秒级降到毫秒级。

Kafka 集成

内置 Kafka 表引擎,可直接从 Kafka 消费数据写入 ClickHouse,构建实时数据管道,无需额外的数据同步服务。

生态兼容

兼容 MySQL 协议,Tableau、Grafana、Superset、Quick BI 等工具可直接连接,也支持 JDBC/ODBC 与 HTTP 接口。

常见问题

ClickHouse 支持 UPDATE 和 DELETE 吗?

支持但性能较差,属于异步的 mutation 操作,不适合高频更新。ClickHouse 定位是分析型数据库,设计上假设数据以追加为主。如果需要频繁更新,应选择 RDS 或 PolarDB。

高并发查询会出问题吗?

ClickHouse 单条查询会占用较多资源,高并发场景需要谨慎。可通过查询队列、资源隔离与物化视图缓解,或使用支持高并发的 AnalyticDB。

数据怎么导入?

常用方式有:Kafka 表引擎实时消费、INSERT SELECT 批量导入、clickhouse-client 导入文件、以及从 OSS/MaxCompute 外部表读取。批量写入(每次数万行以上)效率最高。

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  • 极致性能
  • 高压缩比
  • 实时写入