列式存储
数据按列存储,分析查询只需读取涉及的列,配合高压缩比编码,I/O 量大幅降低。这是 ClickHouse 聚合查询性能远超行式数据库的根本原因。
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云数据库 ClickHouse 基于开源 ClickHouse 构建,是全托管的列式分析数据库。ClickHouse 以极致的单表聚合性能著称,亿级数据的多维统计可在秒级返回,广泛用于日志分析、用户行为分析、监控指标与实时报表等场景。
写入量大、查询模式相对固定、以单表聚合为主的日志与行为分析场景。如果需要大量多表关联或极高并发点查,AnalyticDB 更合适。
以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。
| 引擎版本 | ClickHouse 21.8 – 24.x(云托管版本) |
|---|---|
| 架构 | 单副本 / 双副本,支持分片集群 |
| 数据规模 | TB 到 PB 级 |
| 写入性能 | 单节点百万行/秒级批量写入 |
| 查询性能 | 亿级数据聚合秒级响应 |
| 压缩比 | 通常 5–10 倍,取决于数据类型 |
| 表引擎 | MergeTree 系列、Distributed、Kafka 等 |
| 生态 | 兼容 MySQL 协议,支持 JDBC/ODBC 与 BI 工具 |
价格为整理时的参考区间,实际以下单页面为准。计费模式:按量付费 · 包年包月。
| 套餐 / 规格 | 配置说明 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 单副本版 | 按节点规格 | 低至 1.2 元/小时 起 | 开发与内部报表 |
| 双副本版 | 按节点规格 | 按配置 元/小时 | 生产环境 |
| 存储费用 | ESSD 云盘 | 按容量 元/GiB/月 | |
| 包年包月 | 长期使用 | 低至 5 折 |
省钱提示:长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划;无状态批处理可用抢占式实例,成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →
数据按列存储,分析查询只需读取涉及的列,配合高压缩比编码,I/O 量大幅降低。这是 ClickHouse 聚合查询性能远超行式数据库的根本原因。
查询引擎以批次(Block)为单位处理数据,充分利用 CPU SIMD 指令,单核处理能力显著提升,减少函数调用与分支预测开销。
MergeTree 系列表引擎支持主键索引、分区裁剪与数据 TTL,可高效处理时序数据与增量写入,并自动合并小文件。
支持物化视图在写入时预聚合数据,把复杂统计提前计算好,查询时直接读取结果,可将报表响应时间从秒级降到毫秒级。
内置 Kafka 表引擎,可直接从 Kafka 消费数据写入 ClickHouse,构建实时数据管道,无需额外的数据同步服务。
兼容 MySQL 协议,Tableau、Grafana、Superset、Quick BI 等工具可直接连接,也支持 JDBC/ODBC 与 HTTP 接口。
支持但性能较差,属于异步的 mutation 操作,不适合高频更新。ClickHouse 定位是分析型数据库,设计上假设数据以追加为主。如果需要频繁更新,应选择 RDS 或 PolarDB。
ClickHouse 单条查询会占用较多资源,高并发场景需要谨慎。可通过查询队列、资源隔离与物化视图缓解,或使用支持高并发的 AnalyticDB。
常用方式有:Kafka 表引擎实时消费、INSERT SELECT 批量导入、clickhouse-client 导入文件、以及从 OSS/MaxCompute 外部表读取。批量写入(每次数万行以上)效率最高。
PB 级实时数据仓库,亿级数据秒级分析
全文检索与日志分析的开源标准,全托管免运维
EB 级离线数据仓库,PB 级数据分钟级处理
一站式可观测数据平台,采集、查询、告警、可视化全打通