数据集成
提供可视化的数据同步能力，支持 50+ 数据源之间的批量与实时同步。通过配置即可完成跨库、跨系统的数据搬运，无需编写同步代码。
产品概述
大数据开发治理平台 DataWorks 是阿里云的一站式数据开发与治理平台，提供数据集成、数据开发、任务调度、数据地图、数据质量、数据安全与数据服务能力。DataWorks 是连接各类计算引擎与存储的枢纽，帮助企业建立规范、可治理的数据生产体系。
一体化开发：数据集成、开发、调度、运维在统一界面完成
任务调度：支持分钟级调度、复杂依赖、跨周期依赖与补数据
数据地图：自动采集元数据与血缘，快速定位数据来源与影响范围
数据质量：支持表级与字段级质量规则与监控告警
数据服务：可将数据表一键发布为 API 供业务系统调用
最适合谁
建设数据仓库或数据中台的企业；需要统一调度与治理跨系统数据链路的团队；希望建立数据质量与血缘管理体系的组织。
规格速查
以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。
| 数据集成 | 支持 50+ 数据源（数据库、消息队列、文件、大数据） |
|---|---|
| 数据开发 | SQL、Shell、Python、PyODPS、Spark、Flink 节点 |
| 调度 | 分钟级/小时级/天级调度，支持依赖、分支、循环 |
| 运维中心 | 任务实例监控、基线管理、智能诊断 |
| 数据地图 | 元数据采集、血缘分析、影响分析 |
| 数据质量 | 表级与字段级质量规则、质量报告 |
| 数据服务 | 一键生成数据 API，支持鉴权与限流 |
| 安全 | 数据分级分类、权限申请与审批流程 |
价格与计费
价格为整理时的参考区间，实际以下单页面为准。计费模式：按版本订阅（按用户数/规格） · 调度与集成按资源用量计费。
| 套餐 / 规格 | 配置说明 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 基础版 | 标准调度与开发 | 按量 | 入门使用 |
| 标准版 | 含数据质量与地图 | 按量 | 中小企业 |
| 专业版 | 含数据服务与安全 | 按量 | 中大型企业 |
| 企业版 | 全功能 | 按量 | 大型企业 |
省钱提示：长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划；无状态批处理可用抢占式实例，成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →
适用场景
数据仓库开发与调度 跨系统数据集成与同步 数据血缘与影响分析 数据质量监控 数据 API 服务化 数据治理体系建设
功能拆解
任务调度
支持分钟级到天级的调度周期，可配置任务依赖、跨周期依赖、分支与循环逻辑。运维中心提供实例监控、基线管理与智能诊断，保障数据按时产出。
数据地图
自动采集表、字段、分区等元数据并构建血缘关系。当上游表变更时，可快速分析影响的下游任务与报表，避免「改一处坏一片」。
数据质量
可对关键表配置行数波动、空值率、唯一性、及时性等质量规则，异常时自动告警并阻断下游任务，防止脏数据扩散。
数据服务
把数据表或 SQL 查询一键发布为带鉴权、限流与监控的数据 API，供业务系统与前端调用，打通数据到应用的最后一公里。
数据安全治理
支持数据分级分类、敏感字段识别与脱敏、权限申请审批流程，满足数据安全法规与等保要求。
常见问题
DataWorks 必须配合 MaxCompute 吗？
不是必须。DataWorks 可调度 MaxCompute、EMR、Flink、AnalyticDB 以及各类数据库上的任务，是跨引擎的统一开发与调度平台。
能调度本地或自建任务吗？
可以。通过数据集成与自定义节点，DataWorks 可以调度 ECS 上的 Shell 脚本、自建数据库的 SQL 任务，也支持通过数据服务对外提供 API。
数据质量规则怎么配？
建议优先对核心表（如交易、用户主表）配置质量规则：行数波动范围、主键唯一性、关键字段空值率、数据产出及时性。这几类规则能覆盖大部分数据事故。
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