表格存储 Tablestore

Serverless 多模型数据库,支撑亿级并发与海量元数据

表格存储 Tablestore 是阿里云自研的 Serverless 多模型数据库,同时提供宽表(Wide Column)、时序(TimeSeries)、消息(Timeline)与检索(Search)四种数据模型。Tablestore 具备 PB 级存储、千万级 TPS 与毫秒级延迟,无需运维、按量计费,适合物联网、社交 Feed、元数据与高并发计数场景。

产品概述

表格存储 Tablestore 是阿里云自研的 Serverless 多模型数据库,同时提供宽表(Wide Column)、时序(TimeSeries)、消息(Timeline)与检索(Search)四种数据模型。Tablestore 具备 PB 级存储、千万级 TPS 与毫秒级延迟,无需运维、按量计费,适合物联网、社交 Feed、元数据与高并发计数场景。

多模型合一:宽表、时序、消息、检索四种模型,一套系统覆盖多种数据形态
Serverless:无需选型与运维,存储与吞吐自动弹性伸缩
极致性能:单表千万级 TPS,毫秒级响应,支持 PB 级数据量
强一致:支持单行强一致读,满足金融级数据准确性要求
成本极低:按量计费,单价显著低于关系型数据库,海量数据场景优势明显
最适合谁

数据量巨大、并发极高但不需要复杂事务与关联查询的场景:物联网平台、IM、Feed 流、元数据服务、高并发计数。相比自建 HBase,Tablestore 免去了集群运维成本。

规格速查

以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。

数据模型 宽表模型、时序模型、消息模型(Timeline)、检索模型(Search)
存储规模 PB 级,单表无容量上限
吞吐 单表可达千万级 TPS
延迟 毫秒级(单行读写)
一致性 支持强一致读与最终一致读
索引 全局二级索引、多元索引(倒排 + 向量)
SQL 支持 支持 SQL 查询(兼容 MySQL 协议)
计费 按量付费(存储 + 读写吞吐 + 外网流量)

价格与计费

价格为整理时的参考区间,实际以下单页面为准。计费模式:按量付费(存储 + 吞吐 + 流量) · 资源包(预留 CU) · 高性能实例 / 容量型实例。

套餐 / 规格 配置说明 参考价格 备注
存储费用 按数据量 0.0018 元/GB/小时 约 1.3 元/GB/月
读吞吐 按 CU 0.0001 元/CU 按实际读写量
写吞吐 按 CU 0.0004 元/CU
资源包 预付费 CU 包 低至 6 折 用量稳定更划算
按量付费(存储 + 吞吐 + 流量)资源包(预留 CU)高性能实例 / 容量型实例

省钱提示:长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划;无状态批处理可用抢占式实例,成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →

适用场景

物联网设备数据与元数据 社交 Feed 流与消息时间线 订单与交易流水存储 高并发计数器与排行榜 IM 消息存储 海量商品 / 内容元数据 日志与时序数据

功能拆解

宽表模型

类似 HBase 的稀疏宽表,支持海量行与动态列,适合元数据、订单、设备状态等需要高并发随机读写的场景。

时序模型

专为物联网时序数据设计,内置时间线元数据管理、降采样与多值模型,写入与查询效率优于通用宽表。

消息模型

基于 Timeline 的消息存储,支持按时间线顺序读取、增量拉取与多端同步,是 IM 与 Feed 流的理想底座。

多元索引

在宽表之上提供倒排索引、向量索引与聚合分析能力,可直接做多条件组合查询、模糊匹配与向量相似度检索,避免额外的 ES 集群。

SQL 查询

支持标准 SQL 通过 MySQL 协议访问,数据分析人员无需学习新 API 即可查询,降低使用门槛。

Serverless 弹性

存储与吞吐均自动弹性,无需预分区或容量规划。业务从零增长到亿级请求无需任何运维动作。

常见问题

Tablestore 和 MongoDB 怎么选?

Tablestore 更适合超大规模(PB 级)、极高并发、模型简单的数据;MongoDB 在文档模型灵活性与聚合查询上更强。如果数据量在 TB 级且需要复杂文档查询,选 MongoDB;如果追求极致扩展性与成本,选 Tablestore。

支持事务吗?

Tablestore 支持单行事务与同分区多行事务,不提供跨分区分布式事务。如果业务需要复杂跨表事务,应选择 PolarDB 或 RDS。

成本优势有多大?

在海量数据场景下,Tablestore 的单位存储成本通常比关系型数据库低一个数量级,且无需为峰值吞吐长期付费。

相关产品

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新用户可先领取免费试用额度验证,再决定购买配置与时长。

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