宽表模型
类似 HBase 的稀疏宽表,支持海量行与动态列,适合元数据、订单、设备状态等需要高并发随机读写的场景。
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表格存储 Tablestore 是阿里云自研的 Serverless 多模型数据库,同时提供宽表(Wide Column)、时序(TimeSeries)、消息(Timeline)与检索(Search)四种数据模型。Tablestore 具备 PB 级存储、千万级 TPS 与毫秒级延迟,无需运维、按量计费,适合物联网、社交 Feed、元数据与高并发计数场景。
数据量巨大、并发极高但不需要复杂事务与关联查询的场景:物联网平台、IM、Feed 流、元数据服务、高并发计数。相比自建 HBase,Tablestore 免去了集群运维成本。
以下参数用于快速比对本产品的核心能力边界。
| 数据模型 | 宽表模型、时序模型、消息模型(Timeline)、检索模型(Search) |
|---|---|
| 存储规模 | PB 级,单表无容量上限 |
| 吞吐 | 单表可达千万级 TPS |
| 延迟 | 毫秒级(单行读写) |
| 一致性 | 支持强一致读与最终一致读 |
| 索引 | 全局二级索引、多元索引(倒排 + 向量) |
| SQL 支持 | 支持 SQL 查询(兼容 MySQL 协议) |
| 计费 | 按量付费(存储 + 读写吞吐 + 外网流量) |
价格为整理时的参考区间,实际以下单页面为准。计费模式:按量付费(存储 + 吞吐 + 流量) · 资源包(预留 CU) · 高性能实例 / 容量型实例。
| 套餐 / 规格 | 配置说明 | 参考价格 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 存储费用 | 按数据量 | 0.0018 元/GB/小时 | 约 1.3 元/GB/月 |
| 读吞吐 | 按 CU | 0.0001 元/CU | 按实际读写量 |
| 写吞吐 | 按 CU | 0.0004 元/CU | |
| 资源包 | 预付费 CU 包 | 低至 6 折 | 用量稳定更划算 |
省钱提示:长期稳定负载优先包年包月并叠加节省计划;无状态批处理可用抢占式实例,成本可低至按量价的 10%。 查看成本优化指南 →
类似 HBase 的稀疏宽表,支持海量行与动态列,适合元数据、订单、设备状态等需要高并发随机读写的场景。
专为物联网时序数据设计,内置时间线元数据管理、降采样与多值模型,写入与查询效率优于通用宽表。
基于 Timeline 的消息存储,支持按时间线顺序读取、增量拉取与多端同步,是 IM 与 Feed 流的理想底座。
在宽表之上提供倒排索引、向量索引与聚合分析能力,可直接做多条件组合查询、模糊匹配与向量相似度检索,避免额外的 ES 集群。
支持标准 SQL 通过 MySQL 协议访问,数据分析人员无需学习新 API 即可查询,降低使用门槛。
存储与吞吐均自动弹性,无需预分区或容量规划。业务从零增长到亿级请求无需任何运维动作。
Tablestore 更适合超大规模(PB 级)、极高并发、模型简单的数据;MongoDB 在文档模型灵活性与聚合查询上更强。如果数据量在 TB 级且需要复杂文档查询,选 MongoDB;如果追求极致扩展性与成本,选 Tablestore。
Tablestore 支持单行事务与同分区多行事务,不提供跨分区分布式事务。如果业务需要复杂跨表事务,应选择 PolarDB 或 RDS。
在海量数据场景下,Tablestore 的单位存储成本通常比关系型数据库低一个数量级,且无需为峰值吞吐长期付费。
一套系统覆盖宽表、时序、搜索、文件多模数据
文档型 NoSQL 数据库,Schema 灵活、开发效率高
EB 级离线数据仓库,PB 级数据分钟级处理
海量、安全、低成本的对象存储,静态资源分发的标准答案